Air France-KLM corta 70% do tráfego irrelevante com tecnologia de machine learning da Amadeus

• A Air France-KLM reduziu em 70% o tráfego irrelevante em seus sistemas de distribuição;
• Resultado vem da adoção da tecnologia Advanced Airline Profile, da Amadeus;
• Solução usa machine learning para filtrar buscas no ambiente NDC;
• Tecnologia reduz o índice de look-to-book e a sobrecarga dos sistemas.

A Air France-KLM conseguiu bloquear 70% do tráfego irrelevante que chegava aos seus sistemas de distribuição após a implementação de uma tecnologia da Amadeus voltada à gestão de buscas no ambiente de New Distribution Capability (NDC). A solução utiliza machine learning para filtrar solicitações antes que elas impactem a infraestrutura das companhias aéreas, reduzindo custos operacionais e melhorando a conversão.

Batizada de Advanced Airline Profile, a tecnologia entrou em operação em maio, inicialmente com duas companhias aéreas. O objetivo é ajudar as empresas a lidar com o crescimento dos volumes de busca à medida que o NDC se expande, enfrentando um dos principais gargalos do setor: o alto índice de look-to-book (LTB) — a relação entre pesquisas realizadas e bilhetes efetivamente emitidos.

“Isso nos permitiu focar nas solicitações de compras NDC mais relevantes, resultando em maior conversão e menor sobrecarga dos sistemas. Isso significa um desempenho mais eficiente para nós, consultas mais qualificadas para os vendedores de viagens e uma experiência mais fluida para os viajantes”, afirma Maxime Boussard, diretor do programa NDC do Air France-KLM.

Segundo a Amadeus, a solução usa algoritmos de aprendizado de máquina para eliminar solicitações irrelevantes feitas por vendedores de viagens antes mesmo que elas consultem os sistemas das companhias aéreas. A tecnologia também permite aplicar parâmetros avançados, como tipo de tarifa e dia da semana, tornando o processo de busca mais preciso.

Com isso, as companhias aéreas conseguem reduzir de forma significativa o índice de look-to-book e aliviar a pressão sobre seus sistemas tecnológicos. A Amadeus afirma que a tecnologia já está sendo implementada em outras companhias aéreas que utilizam sua solução de NDC.

“Todos os dias, as companhias aéreas são inundadas por solicitações de compras via NDC — muitas delas irrelevantes ou simplesmente inviáveis. Isso gera processos pouco eficientes tanto para as companhias aéreas quanto para os vendedores de viagens e representa um custo significativo para toda a indústria. O Amadeus Advanced Airline Profile ajuda a enfrentar esse desafio ao viabilizar buscas NDC em larga escala”, afirma Delphine Domingues, head de marketing de produtos de distribuição de viagens da Amadeus.

O desafio do look-to-book também foi reconhecido pelo presidente e CEO da Amadeus, Luis Maroto, durante a divulgação dos resultados do terceiro trimestre da empresa. Segundo o executivo, os altos volumes de transações no NDC já representam um obstáculo operacional e podem ser ainda mais agravados pelo avanço da inteligência artificial (IA).

O tema tem ganhado destaque no setor. Uma análise recente do PhocusWire discutiu como a IA pode ampliar o problema do LTB, mas também atuar como parte da solução, além de levantar a possibilidade de cobrança por buscas. A Sabre também reforçou a dimensão do desafio em seu relatório de tendências de travel retail para 2026.

“Na década de 1990, a média era de cerca de 10:1. Até o final de 2025, estima-se que esse índice chegue a 1.000:1 ou mais — e pode em breve alcançar 20.000:1 ou até 200.000:1, à medida que ofertas mais ricas e a personalização se expandem exponencialmente”, afirma o relatório.

Segundo a Sabre, uma possível resposta ao problema está no uso de tecnologias de cache inteligente com IA, capazes de prever a demanda e reduzir buscas desnecessárias — uma abordagem que reforça a importância de soluções avançadas de distribuição digital e eficiência tecnológica no futuro das tecnologias de viagens.