GitHub revela três tendências que devem dominar o desenvolvimento de software em 2025

Inteligência artificial, privacidade e segurança de dados estão entre os destaques

O GitHub identificou três tendências que devem dominar o desenvolvimento de software em 2025, com a inteligência artificial (IA) como protagonista. Após ouvir especialistas e analisar o setor, a plataforma apontou a IA como uma ferramenta essencial para os desenvolvedores, além de destacar a importância da privacidade e da segurança de dados no uso dessas tecnologias.

Confira os principais pontos que devem impactar o setor de desenvolvimento de software nos próximos anos:

Expansão da Inteligência Artificial 

A inteligência artificial seguirá remodelando o desenvolvimento de software, segundo os especialistas do GitHub. A tecnologia continuará facilitando a criação, implementação, teste e correção de sistemas, permitindo que equipes de desenvolvimento entreguem soluções rápidas e seguras, sem perder o controle do processo.

A integração das plataformas de IA, para o GitHub, será fundamental para o sucesso das ferramentas em larga escala. O diretor de produto da plataforma, Mario Rodriguez, destaca que “para ter sucesso em escala, as ferramentas de IA precisam se integrar perfeitamente aos fluxos de trabalho já existentes.”

Ascensão da IA Agêntica

A IA agêntica é uma das inovações que deve ganhar força em 2025. Essa abordagem se concentra na capacitação dos desenvolvedores por meio de agentes de IA, que oferecem suporte em tarefas específicas ao longo do ciclo de desenvolvimento.

À medida que a tecnologia evolui, os agentes de IA serão capazes de auxiliar em tarefas mais complexas, reduzindo os custos de engenharia imediatos e permitindo que os desenvolvedores se concentrem em ações estratégicas e de maior valor.

Privacidade e segurança como prioridades

Em um cenário de crescente adoção de IA, o GitHub enfatiza a necessidade de dar prioridade à privacidade e à segurança dos dados. A plataforma alerta para a importância de uma documentação clara e detalhada sobre as ferramentas de IA, além de medidas de segurança mais consistentes, como filtros contra vulnerabilidades. 

“Precauções regulares como linting e code scanning devem estar na lista de práticas obrigatórias dos engenheiros internos”, afirmou Shuyiin Zhao, vice-presidente de produto do GitHub Copilot.