IA transformando a hospitalidade: hotéis se preparam para impactos imediatos em 2025

Pesquisa realizada pela Canary Technologies revelou que 61% dos entrevistados acreditam que a IA afetará a indústria já em 2025

A maioria dos hoteleiros acredita que a inteligência artificial (IA) já está impactando a hospitalidade ou que terá um impacto significativo em um futuro próximo, de acordo com uma pesquisa recente. 

O estudo, realizado pela Canary Technologies com 327 profissionais do setor hoteleiro, revelou que 61% dos entrevistados acreditam que a IA afetará a indústria já em 2025. Outros 39% se mostram mais cautelosos, acreditando que os efeitos dessa tecnologia se manifestarão apenas em dois anos ou mais.

De maneira geral, 73% dos hoteleiros acreditam que a IA terá um impacto significativo ou transformador no setor, sendo uma questão de “quando” e “como” isso acontecerá. A pesquisa também apontou as intenções de investimento dos hotéis em IA, com 42% dos que acreditam no impacto iminente planejando destinar entre 10% e 25% de seus orçamentos de TI para a tecnologia.

Investimentos variam de acordo com o tamanho do hotel

A pesquisa também revelou que o investimento em IA tende a ser maior em hotéis de maior porte. Por exemplo, dois terços dos hotéis com 150 quartos ou mais planejam investir pelo menos 10% de seus orçamentos de TI em IA. 

Entre os hotéis com mais de 500 quartos, 26% afirmaram que pretendem investir entre 25% e 50% de seus orçamentos em inteligência artificial.

No caso de marcas, grupos de gestão e grupos de proprietários de hotéis, 60% acreditam que a IA já está impactando o setor ou o fará em breve. Esse número é significativamente maior do que os 49% observados em propriedades individuais. 

A empresa Canary Technologies, responsável pela pesquisa, também anunciou recentemente a BWH como cliente de seu sistema de gestão de hóspedes alimentado por IA.

Transformação ou adaptação gradual?

Kaitlyn Wood, gerente de serviços ao hóspede do Best Western Plus West Edmonton, disse em entrevista à PhocusWire que acredita que a IA pode transformar a indústria de hospitalidade neste momento. Ela afirmou que o hotel já está colhendo os benefícios da ferramenta de mensagens para hóspedes baseada em IA da Canary Technologies. 

No entanto, nem todos estão tão convencidos de que a adoção em larga escala ocorrerá rapidamente.

Garine Ferijian-Mayo, diretora comercial da Sonesta International, destacou, em entrevista na Conferência Phocuswright de novembro, que embora a IA seja discutida nas chamadas, ainda há muitas incertezas sobre seu impacto real e sobre o que pode ser feito hoje para melhorar o desempenho por meio dessa tecnologia.

Desafios 

Entre as preocupações dos hoteleiros, destacam-se dúvidas sobre se a IA realmente agregará valor às operações do hotel, além das questões de custo e viabilidade de implementação. 

Kabit Bhagat, presidente da Kamla Hotels, comentou: “A hesitação muitas vezes vem de equilibrar a promessa de inovação com as realidades de custo, risco e prontidão”, pontuando o desafio enfrentado por muitos gestores do setor.

Novos conceitos: Otonomous, o hotel totalmente alimentado por IA

Enquanto isso, um novo conceito de aparthotel em Las Vegas, previsto para este ano, promete ser um marco no uso da inteligência artificial na hospitalidade. 

O Otonomous será o primeiro hotel do mundo a ser totalmente alimentado por tecnologia da Tesla, apostando de forma intensa no uso de IA para todos os aspectos de sua operação.

Áreas com maior impacto da IA no setor hoteleiro

A pesquisa também revelou quais áreas do setor hoteleiro serão mais impactadas pela IA. A tecnologia deve ter um impacto médio a alto no engajamento com os hóspedes antes da reserva, com 89% dos entrevistados afirmando isso. 

Outras áreas que também se destacam são comunicação com os hóspedes (83%), otimização de receitas (83%), gestão de reputação (80%) e detecção de fraudes (82%).

No que se refere à tomada de decisões sobre compras de TI, 33% dos respondentes afirmaram ser os únicos responsáveis pela decisão, enquanto 24% tomam a decisão final com base em consultas com a equipe, 25% auxiliam na decisão final e 17% contribuem com informações para a escolha.